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一、机器视觉感知与智能识别虚拟仿真实验

机器视觉感知与智能识别虚拟仿真实验在学习《人工智能导论》《算法导论与Python编程》《智能感知技术》《图像处理与计算机视觉》《机器人控制技术》课程基础上,进一步将深度学习算法及相关理论知识应用于工程实践,培养学生复杂系统综合设计能力。

北京欧倍尔机器视觉感知与智能识别虚拟仿真实验,软件从构思、设计、实现到运作进行设计,以产品研发到产品运行的生命周期为载体,让学生以主动思考、动手实践和理实结合的方式学习工程系统;软件对学生进行工程实践能力综合训练,激发学生学习兴趣,促进学生动手实践、工程意识和系统思维等能力培养,帮助学生提升工程素养。

软件依据计算机仿真技术进行开发,以自动化香烟分拣线为背景,以图像识别香烟种类的操作进行模拟;该软件具备机理模型,以真实装置作为参照,仿真操作过程与真实设备操作过程极其相似,仿真结果与真实系统结果非常接近,能够满足日常培训、常规考核以及技能大赛等各种需求。本软件除了模拟设备操作,还配有采用Flash动画展示的理论知识,使操作者全面深入地进行学习。
 

软件特色:

该软件为网页版无需安装,方便用户操作;

数据采集过程可在场景漫游并学习工业流程;

用户可自主对采集图片进行数据标注和定义;

系统支持对数据集进行多种数据增广方式;

系统支持用户自主设置CPU数量等参数;

系统可对网络模型进行训练并验证结果。

 

软件功能:

1、实验预习

开始实验前,利用引导视频、实验指导书、知识点PPT等教学资源完成相关理论学习。

2、系统认知

深度学习系统构成及工作原理,以及对主要设备的工作原理及功能进行学习。

3、数据采集制作

选定图像采集位置;对数据进行采集;数据标注;数据增广。

4、模型构建

针对全链接网络,需确定隐藏层的数量,并正确组装全连接网络结构;

针对卷积网络,需正确组装ResNet模型的基本结构。

5、模型训练

网络优化;数据划分;批量设置;算力配置;模型训练

6、模型验证

模型验证中应在实际场景中进行数据采集,避免使用训练集导致的过拟合现象。
 
 
 

二、高速列车智能感知与健康评估虚拟仿真软件

软件以高速列车转向架轴箱轴承智能监测技术、损伤诊断与寿命预测方法和实现过程设计实验内容,选取轴箱轴承结构与损伤成因、光纤光栅和超声导波检测原理、监测系统构建与调试、损伤诊断与寿命预测为实验步骤,采用3D建模、数字李生、动画、人机交互等技术,设计高速列车高维感知与数字李生虚拟仿真实验教学项目。

软件包含实验:

1、高速列车转向架轴箱轴承认知与损伤机理实验设计

通过数字李生模型模拟真实动车组转向架组成、原理和装备关系,使学生了解和掌握包含轴箱轴承在内的列车转向架结构和功能,明确其在列车安全运行中的重要作用;通过轴箱轴承数字孪生模型仿真分析,理解结构损伤产生机理,为结构监测系统构建、损伤诊断与预测模型构建及工程应用试验测试提供理论支撑。

2、多参量光纤光栅与超声导波损伤检测原理及系统构建实验设计

通过光纤光栅传感器与轴箱轴承数字李生模型仿真模拟,使学生熟练掌握光纤光栅温度、应变与振动检测原理;通过超声压电传感器与轴箱轴承数字李生模型仿真模拟,使学生熟练掌握超声导波损伤检测原理;基于高速列车数字孪生模型,开展光纤光栅多参量和超声导波结构状态监测系统设计与构建实验,使学生掌握工程系统设计方法。

3、高速列车关键部件损伤诊断与寿命预测模型构建实验设计

利用高速列车数字李生模型模拟真实轴箱轴承健康与损伤状态、及对应温度、应变、振动及导波信号,开展损伤特征提取算法、损伤识别模型和寿命预测模型三个设计实验,使学生熟练掌握信号分析、深度学习模型构建与优化等先进算法,提升其创新设计能力。


 

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