新双高进入攻坚年：实训条件如何成为“金基地”核心加分项？

发布时间:

2026-09-24

2026作为新双高建设攻坚关键窗口，面向2027中期绩效评价，“金基地”不再等同于硬件设备采购。结合《教育发展“十五五”规划》《“人工智能+教育”行动计划》政策导向，智慧实训要走设备+数据+AI的建设路径，把实训全过程转化为可核验、可溯源的评估证据，真正夯实职业教育新基建。站在职业教育改革的关键节点，第二期“双高计划”（2025‑2029）已经迈入建设第三年。从各建设单位上半年工作推进会释放的信号可以明确：2026年是任务落地、沉淀中期评估佐证材料的黄金窗口期，直接决定2027年中期绩效评价的结果走向。

摘要：2026作为新双高建设攻坚关键窗口，面向2027中期绩效评价，“金基地”不再等同于硬件设备采购。结合《教育发展“十五五”规划》《“人工智能+教育”行动计划》政策导向，智慧实训要走设备+数据+AI的建设路径，把实训全过程转化为可核验、可溯源的评估证据，真正夯实职业教育新基建。

站在职业教育改革的关键节点，第二期“双高计划”（2025‑2029）已经迈入建设第三年。从各建设单位上半年工作推进会释放的信号可以明确：2026年是任务落地、沉淀中期评估佐证材料的黄金窗口期，直接决定2027年中期绩效评价的结果走向。

教职成〔2025〕1号文件明确提出，要校企协同打造“金专业、金课程、金教材、金教师、金基地”五大核心建设内容，夯实职业教育新基建，其中“金基地”作为实践育人的物理载体，是中期评估绕不开的核心板块。

很多院校在实训基地建设中陷入认知误区：把经费投入简单等同于设备采购，硬件配齐即宣告基地建设完成。但新双高的评价逻辑已经彻底改变，不再比拼材料厚度，更加看重建设过程的真实性、数据可验证性。面对政策层层加码的数智化要求，实训基地该怎样跳出“重硬件、轻过程”的老路，拿到“金基地”评估的关键加分？

一、政策背景：多重顶层设计，划定实训基地建设新航向

新双高的实训升级，并不是孤立的建设任务，而是嵌套在《教育发展“十五五”规划》《“人工智能+教育”行动计划》等一系列国家级政策的统一部署之中，顶层导向十分清晰。

1、新双高评价体系：六大维度倒逼实训条件转型升级

新双高构建“思政工作引领度、社会需求匹配度、条件基础支撑度、目标措施可达成度、政策机制保障度、成果成效贡献度”六大维度全过程评价体系，贯穿立项、建设、中期评估、验收全周期。

其中条件基础支撑度，直接对应实训基地设备水平、数字化程度、产教融合落地成效，观测点明确要求建设“场景真实、设施先进”的实践教学基地，不仅看硬件工位数量，更看重设备实际运行、教学开展、产教协同的真实成效。

重要提醒：实训数智化短板如果不在2026‑2027建设周期补齐，等到中期评估临近再临时补材料，已经错过建设窗口期。

2、十五五规划：明确布局产教融合实训基地、未来实训中心

国务院印发的《教育发展“十五五”规划》（国发〔2026〕19号）专栏6职业教育“新双高”建设计划明确提出：围绕重点领域布局建设200个产教融合实训基地、20个左右未来实训中心，支持高水平职业院校更新先进实训设备，大力推进产教融合新形态，培养大国工匠、能工巧匠、高技能人才。

政策释放明确信号：未来的优质实训基地，已经不只是传统实验室、实训车间，而是面向智能经济、新兴产业链的数智化未来实训载体，鼓励院校将AI、大数据深度融入实践教学环节。

3、《“人工智能+教育”行动计划》：AI走进实训，变革技能培养模式

教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》提出，要打造未来实训中心，深化虚拟仿真实验建设，构建人机协同教学新模式；依托大数据形成学生学习画像，实现规模化背景下的个性化技能训练，推动职业教育传统专业智能化升级，共建智能化实习实训基地。

政策鼓励院校依托大模型、知识图谱、多模态感知技术，把AI助教、过程性评价真正落地实训课堂，将教学行为、操作行为沉淀为数据资产，支撑教学关键要素改革落地。

综合三份顶层政策可以总结出共同导向：金基地≠一堆高端设备，而是硬件、数字平台、智能教学、过程数据、产教场景五位一体的综合育人平台。采购设备只是起点，实现教学过程可记录、训练数据可采集、人才质量可评价，才是政策真正鼓励的建设方向。

图片来自中国教育部官网

二、走出建设误区：“金基地”的核心是设备+数据+AI

一套AI赋能的智慧实训体系，恰好可以把基地建设的全过程，自动转化为评估可以直接采信的证据链，核心体现在三大能力：

①设备联网，让评估数据“跑出来”，而不是“编出来”

实训装置通过工业级边缘网关接入实时数据库，温度、压力、流量等工艺关键变量实现全流程自动采集。系统自动统计生成设备在线率、设备利用率、实训项目开出率、工位使用时长等核心指标。无需教师手动填报台账，全部数据由实训现场真实运行产生，随时导出，直接支撑中期评估材料举证。

②AI助教深度融入实训课堂，教学过程完整留痕

基于工艺知识图谱与行业大模型打造实训智能体，面向实训课堂提供智能问答、标准化操作导引、异常工况实时预警。把教师授课、学生实操、故障处置的完整教学行为沉淀为数据资产。

③AI驱动过程性评价，生成学生技能能力画像

依托AI视觉识别技术，识别学生操作规范性、步骤合规性，自动生成个性化实验报告与学生技能能力画像。每一位学生技能成长轨迹可视化，把人才培养质量从“定性描述”转向“定量可查”。

政策契合点：上述建设方向，完全呼应十五五规划建设未来实训中心、《“人工智能+教育”行动计划》构建学生学习画像、深化虚拟仿真实践教学的政策要求，是院校落实顶层政策的具象落地载体。

图 | 整体智慧实验室建设思路

三、落到专业群：智慧金基地建设三步走实操路径

面向新双高建设攻坚，各个专业群不用盲目大拆大建，可按照“盘点现状‑制定方案‑挂图作战”三步稳步推进智慧实训基地升级，适配院校现有基础，规避盲目投入风险。

第一步：对标标准盘点现状，精准定位短板 对照新双高“金基地”观测指标，开展实训条件摸底排查，重点盘点两大核心指标： 1）实训设备数智化联网率：现有实训设备能否实现运行数据采集； 2）教学资源数字化率：实训项目、工艺规范、考核评价是否实现数字化沉淀。梳理现存短板，区分“改造升级”与“新建项目”，不搞一刀切全盘推翻。

第二步：锚定政策导向，制定“智慧实训+AI辅助”落地方案 对接《教育发展“十五五”规划》、《“人工智能+教育”行动计划》相关要求，明确建设内容：硬件改造、边缘数据采集、知识图谱资源建设、AI实训助手、过程评价画像系统；同步梳理经费来源、预算路径，明确建设产出物，每一项建设任务都要思考：可以产出哪些评估证据，如何服务中期评估举证。

第三步：挂图作战，分年度节点推进，做到过程数据全程留痕 将建设任务拆解到年度、季度节点，建设过程中同步沉淀运行数据，设备运行记录、实训教学记录、学生能力画像等数据持续积累，做到随时可查阅、可导出、可上报。避免“重建设、轻留存”，等到评估来临再临时整理材料。

图 | 智能远程监控

图 | 智能硬件管理

四、适用范围：哪些院校、场景适合这套智慧实训建设方案

新双高建设院校（高水平高职校、高水平专业群）：直接服务2027中期绩效评价，补齐“金基地”建设举证链条，提升条件基础支撑度得分；

省级双高、提质培优建设单位：对标国家级建设标准提前布局，打造本校实训改革示范样板，储备教学成果、课题申报素材；

职业本科、重点中职院校：响应十五五规划未来实训中心建设要求，面向新兴产业专业群，建设AI赋能新型实训场景；

化工、装备制造、自动化等工艺类工科专业群：适合工艺知识图谱、设备数据采集、操作AI识别落地，解决高危、高成本实训教学难点。

补充说明：这套方案不是要求院校全部推倒重建实训楼，既支持新建智慧实训基地，也支持对现有实训装置做数字化改造，充分盘活已有硬件资产。